ABSTARCT

Introduction : La ville de Korhogo, chef-lieu de la région du Poro (nord de la Côte d'Ivoire), accueille quatre unités agro-industrielles d'égrenage exploitées par la Compagnie Ivoirienne de Coton (COIC), dont certaines jouxtent directement des quartiers résidentiels. Leur fonctionnement est susceptible de générer des nuisances (poussières, bruit, odeurs, effluents, déchets) dont la pertinence sanitaire pour les populations riveraines demeure peu documentée en Afrique de l'Ouest. Cette étude visait à identifier les nuisances et dangers associés aux unités COIC, à en hiérarchiser la criticité au moyen d'une grille multicritère, et à caractériser leur emprise spatiale sur les quartiers environnants. Méthodes : Étude transversale descriptive et exploratoire à composante géospatiale, menée entre octobre 2021 et mars 2022, combinant l’observation de terrain, l’analyse documentaire, l’exploitation de registres sanitaires internes, l’enquête auprès des ménages et des entretiens semi-directifs. La population source comprenait 17 123 ménages répartis dans treize quartiers ; la taille d'échantillon a été déterminée par la formule de Cochran avec correction pour population finie (z = 1,96 ; P = 0,5 ; e = 0,05), donnant une cible de 376 ménages, allouée par quartier selon une pondération raisonnée fondée sur la proximité industrielle et le poids démographique ; 351 questionnaires exploitables ont été analysés (taux de réponse 93,4 %). Quarante-cinq entretiens semi-directifs ont été menés auprès de responsables de la COIC, d'agents des organismes de contrôle environnemental (CIAPOL, ANDE) et de représentants des populations riveraines. La criticité des dangers industriels, environnementaux et professionnels a été cotée au moyen d'une grille semi-quantitative propre à l'étude (C = G × P / E, où G = gravité, P = probabilité, E = efficacité des mesures de maîtrise), adaptée du cadre d'analyse des risques de l'Institut National de l'Environnement Industriel et des Risques (INERIS, 2003), assortie d'une analyse de sensibilité univariée (± 1 point). Des zones tampons analytiques de 500 m et 1 km ont été construites sous QGIS 3.28 autour de chaque site pour identifier les quartiers intersectés, sans valeur de rayon de dispersion validé. Résultats : Sur 223 consultations enregistrées à l'infirmerie de COIC 2 et 3 en février 2022, les affections respiratoires constituaient le premier motif (46 cas, 20,6 %), suivies de la neuro-asthénie (27, 12,1 %), des affections digestives (25, 11,2 %) et du paludisme (24, 10,8 %). Parmi les ménages enquêtés, 36,5 % ont déclaré un syndrome grippal et 20,8 % un rhume au cours des douze mois précédents. Sur les vingt dangers côtés, quinze présentaient une criticité moyenne ou forte ; les nuisances sonores avec risque auditif chez les travailleurs, les nuisances olfactives avec affections respiratoires chez les travailleurs, et les maladies pulmonaires potentielles chez les riverains atteignaient chacun le score maximal observé (C = 8,00, classe « Fort »). L'analyse de sensibilité a montré qu'une variation de ±1 point du score de gravité ou de probabilité pouvait faire basculer plusieurs risques de la classe « Moyen » vers la classe « Fort ». La zone tampon de 1 km autour de COIC 1 intersectait neuf quartiers résidentiels ; les zones tampons autour de COIC 2/3 et de COIC 1 Rénovée intersectaient cinq quartiers, dont des secteurs proches de cours d'eau de surface. Interprétation : La convergence descriptive entre le profil de morbidité enregistré à l'infirmerie, les symptômes autodéclarés par les ménages et les scores de criticité de la grille multicritère situe la coexistence entre unités industrielles et quartiers résidentiels de Korhogo comme un enjeu de santé environnementale et d'aménagement du territoire. Le schéma d'étude, transversal et sans groupe témoin ni mesure instrumentale de l'exposition, ne permet d'établir aucune relation de causalité entre les activités industrielles et les affections observées. Un suivi environnemental indépendant (qualité de l'air, bruit, eaux, sols) et une étude épidémiologique analytique avec groupe de comparaison non exposé sont nécessaires pour objectiver ces associations.
Financement. Aucun financement externe n'est mentionné dans la version source de ce manuscrit ; cette information devra être confirmée par l'auteur avant soumission, de même que la déclaration d'absence de conflit d'intérêts et la référence de l'approbation éthique.
Mots-clés : Korhogo ; Côte d'Ivoire ; nuisances industrielles ; santé environnementale ; risques professionnels ; analyse spatiale ; grille de criticité.

ABSTRACT

Background: Korhogo, the main city of the Poro region in northern Côte d'Ivoire, hosts four agro-industrial ginning units operated by the Ivorian Cotton Company (COIC), some of which directly border residential districts. Their operation may generate nuisances (dust, noise, odours, effluents, and waste) whose health relevance for the surrounding population remains poorly documented in West Africa. This study aimed to identify nuisances and hazards associated with COIC units, rank their criticality using a multicriteria grid, and characterise their spatial footprint on neighbouring districts. Methods: We conducted a descriptive, exploratory cross-sectional study with a geospatial component between October 2021 and March 2022, combining field observation, documentary review, internal health records, a household survey, and semi-structured interviews. The source population comprised 17,123 households across thirteen districts; sample size was calculated using Cochran's formula with finite-population correction (z=1.96; P=0.5; e=0.05), yielding a target of 376 households allocated by district through purposive weighting based on industrial proximity and population size; 351 valid questionnaires were analysed (response rate 93.4%). Forty-five semi-structured interviews were conducted with COIC staff, environmental regulatory agents (CIAPOL, ANDE), and resident representatives. Criticality of industrial, environmental, and occupational hazards was scored with a study-specific semi-quantitative grid (C = G × P / E, where G=severity, P=probability, E=control-measure effectiveness), adapted from the INERIS (2003) risk-analysis framework, with a one-way sensitivity analysis (±1 point). Analytical 500-m and 1-km buffers were constructed in QGIS 3.28 around each site to identify intersected districts, without representing validated dispersion radii. Findings: Of 223 consultations recorded at the COIC 2/3 infirmary in February 2022, respiratory conditions were the leading diagnosis (46, 20.6%), followed by neuro-asthenia (27, 12.1%), digestive disorders (25, 11.2%), and malaria (24, 10.8%). Among surveyed households, 36.5% reported influenza-like illness and 20.8% a common cold in the preceding 12 months. Of twenty scored hazards, fifteen were classified as medium or high criticality; noise-related hearing risk and olfactory/respiratory nuisance among workers, and potential pulmonary disease among residents, each reached the highest observed score (C=8.00, "high"). Sensitivity analysis showed that several medium-criticality hazards could shift to "high" with a one-point increase in severity or probability. The 1-km buffer around COIC 1 intersected nine residential districts; buffers around COIC 2/3 and COIC 1 Rénovée intersected five districts, including areas near surface watercourses. Interpretation: The descriptive convergence between infirmary morbidity, self-reported household symptoms, and multicriteria criticality scores identifies industrial-residential coexistence in Korhogo as an environmental-health and land-use planning concern. The cross-sectional design, lacking a comparison group and instrumental exposure measurement, precludes any causal inference between industrial activity and the observed conditions. Independent environmental monitoring (air quality, noise, water, soil) and an analytic epidemiological study with an unexposed comparison group are needed to substantiate these associations.
Keywords: Korhogo; Côte d'Ivoire; industrial nuisances; environmental health; occupational risk; spatial analysis; criticality grid.