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  <para>American Journal of Innovative Research and Applied Sciences. ISSN 2429-5396 I <ulink url="http://www.american-jiras.com/">www.american-jiras.com</ulink>                             <inlinegraphic fileref="embedded:Image 1" width="7.6654inch" depth="0.05inch"/></para>
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    <tgroup cols="1"><tbody><row><entry><para>ORIGINAL ARTICLE </para></entry></row></tbody></tgroup>
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  <para>| Victor Kubali Mwisa 1*| Promesse Muhubao Bahati 1 | Enock Kakumbi Katondo 3 | Jean Pierre Bajope Baluku 4 | Josué Mateso Mupenda  1 | Antoine Aksanti Lwango 2 | Jean Pierre Kiyombo Mbela 8 | Faustin Walemba Walelama 5 | Fréderic Papy Lwango Ntamulume 7 | et | Crispin Sadiki Lurhuma 6 |</para>
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      <para>Institut Supérieur des Techniques Médicales de Shabunda | RD Congo |</para>
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      <para>Institut Supérieur des Techniques Médicales de Bukavu | DR Congo| </para>
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      <para>Institut Supérieur Agro vétérinaire et Gestion de l’Environnement/Kahuzi Biega | Bunyakiri | RD Congo |</para>
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      <para>Centre de Recherche en Sciences Naturelles de  Lwiro | RD Congo |</para>
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      <para>Institut Supérieur des Développements Rural | Shabunda | RD Congo |</para>
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      <para>Agence d’Achat de Performances de Bukavu (AAP) | RD Congo |</para>
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      <para>Coordonnateur de programme de sécurité alimentaire NRC Tanganyika | RD Congo |</para>
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      <para>Université de kinshasa | Ecole de Santé Publique | RD Congo |</para>
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  <para>| Received June 13, 2020 |                                  | Accepted June 15, 2020 |                                     | Published July 27, 2020 |                                  | ID Article | Kubali-Ref.1-ajira130720 |</para>
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  <para>RESUME</para>
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  <para>Objectif : Contribuer à l’amélioration de l’environnement hospitalier par la gestion rationnelle des déchets biomédicaux (DBM) à l’ l’Hôpital Provincial Général de Référence de Bukavu (HPGR) Bukavu. Méthodes : Notre étude est transversale faite du 24 mars au 26 septembre 2015 adressé à 79 prestataires des soins inclut les ouvriers chargés de l’hygiène hospitalière a été utilisé. La collecte des données est faite par questionnaire d’enquête, des observations directes en passant d’un service à un autre nous ont aidés à compléter et affirmer les données quantitatives. L’analyse des données est faite par Epi-info 3.5.1 et logiciel Excel, test ANOVA/test-Z. Résultats : Après nos investigations sur le terrain nous avons abouti aux résultats selon lesquels : La quantité estimée en moyenne de déchet Biomédicaux  produite par jour est de 126 kg dans l’ensemble, repartit en 8,4 kg par département et 0,36 kg par lit. Prêt de la totalité de répondants aux connaissances élevées en matière de gestion de DBM (91%).  La stratégie d’amélioration du système de Gestion de déchets biomédicaux à l’Hôpital Provincial Général de Référence de Bukavu était nulle. Conclusion : La gestion des déchets biomédicaux est un problème réel dans l’HPGR La formation continue et la sensibilisation du personnel sont parmi les stratégies à mettre en place pour une gestion rationnelle des déchets biomédicaux dans cette structure.  </para>
  <para>Mots clés : Gestion rationnelle– Déchets Biomédicaux – Hôpital Provincial – Bukavu.</para>
  <para/>
  <para>ABSTRACT</para>
  <para/>
  <para>Objective: To contribute to the achievement of the hospital environment throughout national use of biomedical waste (BW) at the the Bukavu Provincial General Reference Hospital (HPGR) Bukavu. Methods: Our cross-sectional study from March 24 to September 26, 2015, addressed to 79 healthcare providers including workers in charge of hospital hygiene was used. Data collection is done by survey questionnaire, direct observations from one department to another helped us to complete and affirm the quantitative data. Data analysis is done by Epi-info 3.5.1 and Excel software, ANOVA test / test-Z. Results: After our investigation in the place, the following results were given/found: The number of insalibrity produced by people around the earth by day was 126 kg in general, but divided in 8.4 kg in the department and finaly 0,38 kg for a liter. The number of people, who were ready to answer to the knowled of management of biomedical waste (MBW) (91%). The strategy to improve the management of BW at the general hospital of Bukavu was that thousand. Conclusion: The use of MBW is a real problem in the general hospital of Bukavu, we continue the formation in order to inform people concerning this matter, the fact of informing people about the case is one among our strategies even for those of Biomedical leaders concerning the structure of insalubrity. </para>
  <para>Keywords: Management - Biomedical Waste - Provincial Hospital – Bukavu.</para>
  <para/>
  <para>1. INTRODUCTION</para>
  <para/>
  <para>Le problème de la gestion des déchets solides et liquides d’une part et les couts des déchets biomédicaux d’autre part, se pose comme une préoccupation majeure pour l’humanité entière, car il se présente dans des pays industrialisés que les pays en voie de développement [21].</para>
  <para/>
  <para>En Afrique en particulier, avec le peu des moyens humains et financiers dont disposent les établissements sanitaires, la situation liée à la gestion efficace reste un défi à relever. La majorité des hôpitaux et institutions sanitaires de ce continent, n’assurent pas correctement la gestion des déchets biomédicaux, ce qui représente un risque de contamination tant pour la population que pour l’environnement [6, 21].</para>
  <para/>
  <para>Les déchets constituent un grand problème de santé publique au point que les incidences environnementales et sanitaires sont certaines. Disons d’emblée que la mauvaise gestion de déchets biomédicaux (DBM) peut être à l’origine de plusieurs infections, comme le paludisme, les cancers, l’Ebola, les infections nosocomiales, Hépatites A et B, etc. [4].</para>
  <para/>
  <para>En RD Congo, il est prévu que chaque structure hospitalière ait un service de l’hygiène hospitalière. Vu l’inefficacité du pouvoir public ou de l’inexistence d’une politique générale régissant la rudologie hospitalière, on jette des déchets biomédicaux partout sans se rendre compte de leurs conséquences sur la santé humaine et sur l’environnement. La production unitaire moyenne à l’échelle nationale est de 3kg/lit occupé par jour [6].</para>
  <para/>
  <para>Les données sur la gestion de déchets dans notre milieu d’étude sont absentes dans la littérature. Ce qui pousse à préconiser un manque de stratégie de gestion des déchets dans cette structure et une faible connaissance des professionnels sur la gestion des déchets biomédicaux. Contribuer à l’amélioration de l’environnement hospitalier par la gestion rationnelle des déchets biomédicaux à l’Hôpital Provincial Général de Référence de Bukavu (HPGRB).</para>
  <para/>
  <para>2. MATERIEL ET METHODES</para>
  <para/>
  <para>Cette étude est transversale allant du 24 mars au 26 septembre 2015 soit une période de 6 mois. La population cible est constituée par les professionnels de santé de l’Hôpital Provincial Général de Référence de Bukavu et les ouvriers chargés de l’hygiène hospitalière. Les agents des administrations sont exclus.</para>
  <para/>
  <para>Sur un total de 263 professionnels (9 spécialistes, 4 Professeurs, 33 Médecins généralistes, 2 Chirurgiens-dentistes, 2 pharmaciens, 118 Infirmiers et 95 Ouvriers chargés de l’hygiène hospitalière), 79 ont été interrogés soit 30 % de la population cible.</para>
  <para/>
  <para>Un Questionnaire d’enquête, l’interview libre et les observations directes étaient utilisés pour les données qualitatives alors que nous avons procédé par des pesés journaliers par service et par lit pour quantifier les déchets.</para>
  <para>Les variables études étaient entre autre, les caractéristiques sociodémographiques, les informations sur la gestion des déchets biomédicaux et le budget alloué à la gestion des DBM.</para>
  <para/>
  <orderedlist>
    <listitem>
      <para>Les données ont été collectées à l’aide d’un questionnaire, le dépouillement et l’analyse ont été facilité par le logiciel Excel 2007 et Epi Info 3.5.1</para>
    </listitem>
    <listitem>
      <para>Les effectifs, pourcentages, moyennes, écart type ont été calculé pour la description des résultats,</para>
    </listitem>
    <listitem>
      <para>Test ANOVA, test-z ou Krouskall-wallis Minn-wheney ont été utilisés pour la comparaison des variables quantitatives (moyenne, médiane) à un seuil de 5 % et le rapport de prévalence (RP et IC à 95 %) a été utilisé pour la recherche des associations.  </para>
    </listitem>
  </orderedlist>
  <para/>
  <para>3. RESULTATS</para>
  <para/>
  <para/>
  <para>Tableau 1 : Le tableau montre  la répartition des sujets interrogés par unité de soins/service médical à L’Hôpital Provincial Général de Référence de Bukavu.</para>
  <informaltable frame="all">
    <tgroup cols="4"><tbody><row><entry><para>N°</para></entry><entry><para>Service </para></entry><entry><para>Effectif total</para></entry><entry><para>Sous-échantillon</para></entry></row><row><entry><para/></entry><entry><para>Médecine interne</para></entry><entry><para>15</para></entry><entry><para>5</para></entry></row><row><entry><para/></entry><entry><para>Pavillons cliniques</para></entry><entry><para>13</para></entry><entry><para>4</para></entry></row><row><entry><para/></entry><entry><para>Bloc opératoire </para></entry><entry><para>14</para></entry><entry><para>4</para></entry></row><row><entry><para/></entry><entry><para>Chirurgie </para></entry><entry><para>14</para></entry><entry><para>4</para></entry></row><row><entry><para/></entry><entry><para>Laboratoire </para></entry><entry><para>20</para></entry><entry><para>6</para></entry></row><row><entry><para/></entry><entry><para>Soins intensifs</para></entry><entry><para>13</para></entry><entry><para>04</para></entry></row><row><entry><para/></entry><entry><para>Urgences </para></entry><entry><para>09</para></entry><entry><para>03</para></entry></row><row><entry><para/></entry><entry><para>Kinésithérapie </para></entry><entry><para>08</para></entry><entry><para>2</para></entry></row><row><entry><para/></entry><entry><para>Pip </para></entry><entry><para>09</para></entry><entry><para>3</para></entry></row><row><entry><para/></entry><entry><para>Pédiatrie </para></entry><entry><para>24</para></entry><entry><para>7</para></entry></row><row><entry><para/></entry><entry><para>Pharmacie </para></entry><entry><para>20</para></entry><entry><para>6</para></entry></row><row><entry><para/></entry><entry><para>Spécialités </para></entry><entry><para>09</para></entry><entry><para>03</para></entry></row><row><entry><para/></entry><entry><para>Hygiène hospitalière</para></entry><entry><para>95</para></entry><entry><para>28</para></entry></row><row><entry><para/></entry><entry><para>Total </para></entry><entry><para>263</para></entry><entry><para>79</para></entry></row></tbody></tgroup>
  </informaltable>
  <para/>
  <para/>
  <para>Tableau 1 : Le tableau montre les caractéristiques sociodémographiques du personnel.</para>
  <informaltable frame="all">
    <tgroup cols="3"><colspec colnum="1" colname="c1"/><colspec colnum="2" colname="c2"/><colspec colnum="3" colname="c3"/><tbody><row><entry><para>Variables étudiées </para></entry><entry><para>n=79</para></entry><entry><para>%</para></entry><entry><para>IC à 95%</para></entry><entry><para>P-value.</para></entry></row><row><entry><para>Ages </para><para>20 à 40 ans</para></entry><entry><para>52 (65,8 %)</para></entry><entry><para>49 (64,5)</para></entry><entry><para>(0,30-13,74)</para></entry><entry><para>0,0955</para></entry></row><row><entry><para>41 à 70 ans</para></entry><entry><para>27 (34,2 %)</para></entry><entry><para>27 (35,5)</para></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry></row><row><entry namest="c1" nameend="c5"><para>SEXE </para></entry></row><row><entry><para>Femmes </para></entry><entry><para>36 (45,6 %)</para></entry><entry><para>34 (44,7)</para></entry><entry><para>(0,21-28,42)</para></entry><entry><para>0,8751</para></entry></row><row><entry><para>Hommes </para></entry><entry><para>43 (54,4 %)</para></entry><entry><para>42 (55,3)</para></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry></row><row><entry namest="c1" nameend="c5"><para>ETAT CIVIL </para></entry></row><row><entry><para>Célibataires </para></entry><entry><para>24 (30,4 %)</para></entry><entry><para>24 (31,6)</para></entry><entry><para>0,00-5,30</para></entry><entry><para>0,5985</para></entry></row><row><entry><para>Mariés </para></entry><entry><para>55 (69,6 %)</para></entry><entry><para>52 (68,4)</para></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry></row><row><entry namest="c1" nameend="c5"><para>PROFESSION </para></entry></row><row><entry><para>Administrative </para></entry><entry><para>34 (69,6 %)</para></entry><entry><para>34 (44,7)</para></entry><entry><para>0,00-2,98</para></entry><entry><para>0,3469</para></entry></row><row><entry><para>Prestataire de soin.</para></entry><entry><para>45 (57,0 %)</para></entry><entry><para>42 (55,3)</para></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry></row></tbody></tgroup>
  </informaltable>
  <para> </para>
  <para>En évaluant les caractéristiques sociodémographiques de personnel, nous avons constaté que l’ancienneté est un paramètre indépendant P˂0,05. Et d’ailleurs, il est notables de constater que très peu des agents ignoraient ce service d’hygiène hospitalière.</para>
  <para/>
  <orderedlist>
    <listitem>
      <para>RESULTATS</para>
    </listitem>
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  <para/>
  <para>Les données quantitatives ont été prélevées en utilisant les pesés journaliers et des observations directes. Le tableau 2 présente les données en rapport avec la quantité des déchets biomédicaux produits par jour et par service. </para>
  <para/>
  <para>Tableau 2 : Le tableau montre la quantité (en kg) des déchets biomédicaux en fonction des services/jour.</para>
  <informaltable frame="all">
    <tgroup cols="8"><tbody><row><entry><para>Services visites</para></entry><entry><para>Nombre de types de déchets générés par service</para></entry><entry><para>Quantités de déchets (kg/j)</para></entry><entry><para>Moyenne par rapport au type de déchets</para></entry><entry><para>médiane</para></entry><entry namest="c6" nameend="c7"><para>Ecart-type</para></entry><entry namest="c8" nameend="c9"><para>Min</para></entry><entry namest="c10" nameend="c11"><para>Max.</para></entry><entry><para/></entry></row><row><entry><para>Anesthésie et réanimation</para></entry><entry><para>7</para></entry><entry><para>6,5000</para></entry><entry><para>0,9286</para></entry><entry namest="c5" nameend="c6"><para>0,8000</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>0,8056</para></entry><entry namest="c9" nameend="c10"><para>0,0</para></entry><entry namest="c11" nameend="c12"><para>2,1</para></entry></row><row><entry><para>Biologie médical</para></entry><entry><para/></entry><entry><para>6,7000</para></entry><entry><para>0,9571</para></entry><entry namest="c5" nameend="c6"><para>0,5000</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>1,6511</para></entry><entry namest="c9" nameend="c10"><para>0,0</para></entry><entry namest="c11" nameend="c12"><para>4,6</para></entry></row><row><entry><para>Chirurgie</para></entry><entry><para/></entry><entry><para>7,2000</para></entry><entry><para>1,0286</para></entry><entry namest="c5" nameend="c6"><para>1,0000</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>0,6370</para></entry><entry namest="c9" nameend="c10"><para>0,0</para></entry><entry namest="c11" nameend="c12"><para>2,0</para></entry></row><row><entry><para>Consultation externe</para></entry><entry><para/></entry><entry><para>5,2000</para></entry><entry><para>0,7429</para></entry><entry namest="c5" nameend="c6"><para>1,1000</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>0,7138</para></entry><entry namest="c9" nameend="c10"><para>0,0</para></entry><entry namest="c11" nameend="c12"><para>1,5</para></entry></row><row><entry><para>Exploitation fonctionnelle</para></entry><entry><para>7</para></entry><entry><para>7,0000</para></entry><entry><para>1,0000</para></entry><entry namest="c5" nameend="c6"><para>0,1000</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>1,2083</para></entry><entry namest="c9" nameend="c10"><para>0,0</para></entry><entry namest="c11" nameend="c12"><para>2,5</para></entry></row><row><entry><para>Gynéco-obstétrique</para></entry><entry><para>7</para></entry><entry><para>7,1000</para></entry><entry><para>1,0143</para></entry><entry namest="c5" nameend="c6"><para>0,6000</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>1,1231</para></entry><entry namest="c9" nameend="c10"><para>0,0</para></entry><entry namest="c11" nameend="c12"><para>2,8</para></entry></row><row><entry><para>Imagerie </para></entry><entry><para>7</para></entry><entry><para>7,1000</para></entry><entry><para>1,0143</para></entry><entry namest="c5" nameend="c6"><para>0,0000</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>2,5537</para></entry><entry namest="c9" nameend="c10"><para>0,0</para></entry><entry namest="c11" nameend="c12"><para>6,8</para></entry></row><row><entry><para>Médecine interne</para></entry><entry><para>7</para></entry><entry><para>8,0000</para></entry><entry><para>1,1429</para></entry><entry namest="c5" nameend="c6"><para>0,6000</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>1,2461</para></entry><entry namest="c9" nameend="c10"><para>0,0</para></entry><entry namest="c11" nameend="c12"><para>2,8</para></entry></row><row><entry><para>Morgue </para></entry><entry><para>7</para></entry><entry><para>3,4000</para></entry><entry><para>0,4857</para></entry><entry namest="c5" nameend="c6"><para>0,0000</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>0,8009</para></entry><entry namest="c9" nameend="c10"><para>0,0</para></entry><entry namest="c11" nameend="c12"><para>1,8</para></entry></row><row><entry><para>Pédiatrie </para></entry><entry><para>7</para></entry><entry><para>8,2000</para></entry><entry><para>1,1714</para></entry><entry namest="c5" nameend="c6"><para>0,5000</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>1,2854</para></entry><entry namest="c9" nameend="c10"><para>0,0</para></entry><entry namest="c11" nameend="c12"><para>2,6</para></entry></row><row><entry><para>Pharmacie </para></entry><entry><para>7</para></entry><entry><para>8,1000</para></entry><entry><para>1,1571</para></entry><entry namest="c5" nameend="c6"><para>0,0000</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>2,9314</para></entry><entry namest="c9" nameend="c10"><para>0,0</para></entry><entry namest="c11" nameend="c12"><para>7,8</para></entry></row><row><entry><para>Physiothérapie kinésithérapie </para></entry><entry><para>7</para></entry><entry><para>6,0000</para></entry><entry><para>0,8571</para></entry><entry namest="c5" nameend="c6"><para>0,3000</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>0,9676</para></entry><entry namest="c9" nameend="c10"><para>0,0</para></entry><entry namest="c11" nameend="c12"><para>2,1</para></entry></row><row><entry><para>Services d’urgences</para></entry><entry><para>7</para></entry><entry><para>5,3000</para></entry><entry><para>0,7571</para></entry><entry namest="c5" nameend="c6"><para>0,6000</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>06655</para></entry><entry namest="c9" nameend="c10"><para>0,0</para></entry><entry namest="c11" nameend="c12"><para>1,6</para></entry></row><row><entry><para>Soins intensifs</para></entry><entry><para>7</para></entry><entry><para>6,1000</para></entry><entry><para>0,8714</para></entry><entry namest="c5" nameend="c6"><para>0,8000</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>0,7825</para></entry><entry namest="c9" nameend="c10"><para>0,0</para></entry><entry namest="c11" nameend="c12"><para>2,0</para></entry></row><row><entry><para>Spécialités </para></entry><entry><para>7</para></entry><entry><para>10,2000</para></entry><entry><para>1,4571</para></entry><entry namest="c5" nameend="c6"><para>1,5000</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>1,0064</para></entry><entry namest="c9" nameend="c10"><para>0,0</para></entry><entry namest="c11" nameend="c12"><para>2,5</para></entry></row><row><entry namest="c1" nameend="c2"><para>Total </para><para>ANOVA pour les données distribuées normalement.</para></entry><entry><para>N=126</para></entry><entry><para/></entry><entry namest="c5" nameend="c6"><para>P= 0,6595</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para/></entry><entry namest="c9" nameend="c10"><para/></entry><entry namest="c11" nameend="c12"><para/></entry></row></tbody></tgroup>
  </informaltable>
  <para/>
  <para>Il n’y avait pas de différence statistiquement significative entre les médianes de quantité des déchets collectés durant notre période d’enquête p&gt;0,05. Le total de déchets biomédicaux  est de 126 kg/jour.</para>
  <para/>
  <para/>
  <para>Le tableau 3 présente les données en rapport avec la quantité des DBM enregistrée journalièrement selon les types de déchets.</para>
  <para/>
  <para>Tableau 3 : Quantité (kg) des déchets biomédicaux enregistrée par jour selon les types des déchets.</para>
  <informaltable frame="all">
    <tgroup cols="6.333333333333333"><tbody><row><entry><para>Types de déchets</para></entry><entry><para>Nombres des services</para></entry><entry><para>Quantités de déchets (kg)</para></entry><entry><para>Moyenne </para></entry><entry><para>Médiane </para></entry><entry><para>Ecart-type</para></entry><entry><para>Min </para></entry><entry><para>Max </para></entry></row><row><entry><para>Déchets biologiques</para><para>Déchets chimiques</para><para>Déchets infectieux</para><para>Déchets pharmaceutiques</para><para>Déchets piquants/coupant</para><para>Déchets pressurisés</para><para>Déchets radioactifs   </para></entry><entry><para>15</para><para>15</para><para>15</para><para>15</para><para>15</para><para>15</para><para>15</para></entry><entry><para>15,1000</para><para>14,9000</para><para>15,3000</para><para>23,6000</para><para>20,2000</para><para>0,6000</para><para>12,4000</para></entry><entry><para>1,0067</para><para>0,9933</para><para>1,0200</para><para>1,5733</para><para>1,3467</para><para>0,0400</para><para>0,8267</para></entry><entry><para>0,3000</para><para>0,3000</para><para>0,8000</para><para>1,5000</para><para>1,5000</para><para>0,0000</para><para>0,5000</para></entry><entry><para>1,4002</para><para>1,7178</para><para>1,0143</para><para>0,9039</para><para>0,9546</para><para>0,1549</para><para>0,8811</para></entry><entry><para>0,0</para><para>0,0</para><para>0,0</para><para>0,0</para><para>0,0</para><para>0,0</para><para>0,0</para></entry><entry><para>4,6</para><para>6,8</para><para>2,8</para><para>7,8</para><para>2,6</para><para>0,6</para><para>2,5.</para></entry></row><row><entry namest="c1" nameend="c2"><para>Total </para><para>Anova pour données distribuées normalement</para></entry><entry><para>126</para></entry><entry namest="c4" nameend="c8"><para>           P-Value=0,0006.</para></entry></row></tbody></tgroup>
  </informaltable>
  <para/>
  <para/>
  <para>La quantité des déchets produite diffère selon les qualités des déchets collectés durant notre période d’enquête P&gt;0,05. Les déchets pharmaceutiques et les déchets piquants étant les plus produits.</para>
  <para/>
  <orderedlist>
    <listitem>
      <para>Facteurs associés aux connaissances du personnel sur la gestion des déchets biomédicaux</para>
    </listitem>
  </orderedlist>
  <para/>
  <para>Le tableau 4 présente les données en rapport avec le niveau de connaissance des professionnels de santé de l’HPGR de Bukavu sur la gestion de DBM. Cette connaissance est en fonction de leurs caractéristiques sociodémographiques. </para>
  <para/>
  <para>Tableau 4 : Connaissance des professionnels de santé en matière de gestion des DBM à l’hôpital Provincial de Bukavu.</para>
  <informaltable frame="all">
    <tgroup cols="5.0625"><tbody><row><entry><para>Formation continue sur la gestion des déchets biomédicaux</para></entry><entry><para>n=79</para></entry><entry><para>Non</para></entry><entry><para>Oui</para></entry><entry><para>RP</para></entry><entry><para>IC à 95%</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>Valeur de P</para></entry></row><row><entry namest="c1" nameend="c8"><para>Sexes</para></entry></row><row><entry><para>Femmes</para></entry><entry><para>36(45,)</para></entry><entry><para>2(28,6)</para></entry><entry><para>34(47,%)</para></entry><entry><para>0,45</para></entry><entry><para>(0,08-2,45)</para></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para>0,5834</para></entry></row><row><entry><para>Hommes </para></entry><entry><para>43(54,4%)</para></entry><entry><para>5(71,4%)</para></entry><entry><para>38(52,8%)</para></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para/></entry></row><row><entry namest="c1" nameend="c8"><para>Etat Civil</para></entry></row><row><entry><para>Célibataire </para></entry><entry><para>24(30,4%)</para></entry><entry><para>3(42,9%)</para></entry><entry><para>21(29,2%)</para></entry><entry><para>1,82</para></entry><entry><para>(0,37-8,85)</para></entry><entry><para/></entry><entry><para>0,7478</para></entry></row><row><entry><para>Marié </para></entry><entry><para>55(69,6%)</para></entry><entry><para>4(57,1%)</para></entry><entry><para>51(70,1%)</para></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry></row><row><entry namest="c1" nameend="c8"><para>Niveau d’étude </para></entry></row><row><entry><para>Secondaire </para></entry><entry><para>38(48,1%)</para></entry><entry><para>2(28,6%)</para></entry><entry><para>36(50,0%)</para></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para/></entry></row><row><entry><para>Universitaire</para></entry><entry><para>41(51%)</para></entry><entry><para>5(71,4%</para></entry><entry><para>36(50,0 </para></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para/></entry></row><row><entry namest="c1" nameend="c8"><para>Fonction </para></entry></row><row><entry><para>Administrative </para></entry><entry><para>34(43,0%)</para></entry><entry><para>1(14,3%)</para></entry><entry><para>33(45,8%)</para></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para/></entry></row><row><entry><para>Prestataire des soins</para></entry><entry><para>45(57,0%)</para></entry><entry><para>6(85,7%)</para></entry><entry><para>39(54,2%)</para></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para/></entry></row><row><entry namest="c1" nameend="c8"><para>Ancienneté </para></entry></row><row><entry><para>10-20ans</para></entry><entry><para>46(58,2%)</para></entry><entry><para>6(85,8%)</para></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry><entry namest="c7" nameend="c8"><para/></entry></row><row><entry><para>20-35ans</para></entry><entry><para>33(41,8%)</para></entry><entry><para>23(31,9%)</para></entry><entry><para>29(39,2%)</para></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry></row></tbody></tgroup>
  </informaltable>
  <para/>
  <para>Seule l’ancienneté était associée aux connaissances, il ressort que les anciens prestataires ont plus de 10ans de formation que les nouveaux (P˂0,05). </para>
  <para/>
  <orderedlist>
    <listitem>
      <para>Stratégies d’amélioration du système de gestion des déchets biomédicaux à l’HPGRB.  </para>
    </listitem>
  </orderedlist>
  <para/>
  <para>Tableau 5 : Le tableau 5 présente les données en rapport avec l’amélioration du système de gestion des déchets biomédicaux.</para>
  <informaltable frame="all">
    <tgroup cols="7"><tbody><row><entry><para>Variables</para></entry><entry><para>Fréquence (n=79)</para></entry><entry><para>Non</para></entry><entry><para>Oui</para></entry><entry><para>RP</para></entry><entry><para>IC à 95%</para></entry><entry><para>p</para></entry></row><row><entry><para>Renforcement de capacité</para></entry><entry><para>26 (32,9)</para></entry><entry><para>23 (84,5)</para></entry><entry><para>3 (11,5)</para></entry><entry><para>4,61</para></entry><entry><para>(0,30-13,71)</para></entry><entry><para>0,0955</para></entry></row><row><entry><para>Budget alloué au service d’Hygiène hospitalière</para></entry><entry><para>26 (32,9)</para></entry><entry><para>26 (100)</para></entry><entry><para>0(0,0)</para></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry></row><row><entry><para>Multiplier les agents de service d’hygiène hospitalière</para></entry><entry><para>14 (17,7)</para></entry><entry><para>14 (100)</para></entry><entry><para>0(0,0)</para></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry></row><row><entry><para>Renforcer les outils de travail </para></entry><entry><para>13 (16,5)</para></entry><entry><para>13 (100)</para></entry><entry><para>0(0,0)</para></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry><entry><para/></entry></row></tbody></tgroup>
  </informaltable>
  <para/>
  <para>Ce tableau montre une absence des stratégies d’amélioration du système de gestion de déchets biomédicaux (p&gt;0,05). </para>
  <para/>
  <para>3. DISCUSSION</para>
  <para/>
  <orderedlist>
    <listitem/>
  </orderedlist>
  <para/>
  <para>La production unitaire des DBM mesuré en moyenne lors de cette étude était de 126 kg/jour au total. Sur 350 lits occupés dans l’ensemble, 8,4 kg ont été produit par département en moyenne/jour et 0,86 kg par lit occupé/jour à l’hôpital provincial.</para>
  <para/>
  <para>La production unitaire moyenne à l’échelle nationale étant en moyenne de 3kg par lit par jour, nos résultats ont été donc inférieurs à la norme nationale [10]. Ces résultats concordent à ceux trouvés aux Etats-Unis présentés dans le manuel de CIRC 2011 [14] montre que la quantité des déchets était situées entre 2,6 et 4 kgs/lit occupé/jour. Ces mêmes résultats ne s’écartent non plus de ceux trouvés au Japon et mentionnés dans le rapport de l’OMS, 2004 qui a montré que le DBM produit par jour et par lit occupé par le malade était de 1,5 kg [17]. Les recherches antérieures du CIRC 2011 ont confirmés que la capacité des déchets produit dans un établissement des soins de santé varie en fonction de structure [14]. En effet, la moyenne de DBM observée par notre étude est inférieure ou égale à ceux d’autres hôpitaux des pays plus pauvres. Cette moyenne reste inférieure à celle trouvé en Thaïlande (1kg/lit/jour) [16] et au Viêt-Nam (1,4kg/lit/jour) [16]. Les quantités de déchets produits par département selon notre étude sont 10 fois moins que ceux trouvés en Tanzanie et présenté dans ce même rapport de l’OMS (2004) (0,84kg/lit /jour). Dans les pays de la Méditerranéen cette même étude a été conduite, et les recherches ont abouti aux résultats selon lesquels 1,3kg ont été produit par lit et par jour, au Bangladesh, 1,14-1,26kg par lit et par jour [17]. Pour notre étude, la quantité des déchets produits par jour est alors de 126 kg qui donne en moyenne 8,4 kg par département et par service et 0,84 kg par lit et par jour. Nous n’avons noté aucune différence significative entre les quantités des déchets produites au sein des différents services (P&gt; 0,05).</para>
  <para/>
  <para>2. Connaissances en matière de gestion des DBM</para>
  <para/>
  <para>Les résultats de notre étude ont montré que, 91 % d’enquêtés ont suivi une formation continue sur la gestion des déchets biomédicaux. Il est trouvé que leur connaissance varie statistiquement en fonction de leur ancienneté, (p&lt;0,05). Ceux dont l’ancienneté varie de 20 à 35 ans ont suivi plus des formations que d’autres. Seule la formation ne suffit pas pour déclarer une bonne gestion de DBM dans une structure médicale. Mais l’élaboration d’un plan de gestion est l’une parmi les recommandations de l’OMS en cette matière. L’OMS exige que chaque structure élabore son plan de gestion des DBM compte tenu de ses réalités environnementales. Un plan de gestion conçu de sorte à assurer la prise en compte effective des BDM et de manière spécifique sur toute filière de collecte et élimination finale dans toute la structure.</para>
  <para/>
  <para>L’objectif majeur du plan de gestion est d’assurer la qualité et l’efficacité du système de gestion pouvant sauvegarder la sécurité de personnel de santé contre la production de l’infection à VIH/SIDA, et de l’environnement ou des écosystèmes immédiats [15].</para>
  <para/>
  <para>Selon Ndiaye, 2005, l’élaboration d’un système de gestion a produit des résultats positifs dans la gestion des BDM au Sénégal où un plan de gestion de déchets a déjà été élaboré au niveau national, provincial et local afin d’atténuer les risques sanitaires et environnementaux [5]. L’OMS recommande aux professionnels de santé et de l’entretien d’être formés et sensibilisés aux risques sanitaires et environnementaux engendrés par les déchets pour prétendre avoir une connaissance en matière de gestion des DBM [16].</para>
  <para/>
  <orderedlist>
    <listitem>
      <para>Des stratégies d’amélioration du système de gestion des déchets biomédicaux à l’HPGRB</para>
    </listitem>
  </orderedlist>
  <para/>
  <para>Les résultats montrent une absence des stratégies d’amélioration du système de gestion de déchets biomédicaux à l’HPGR de Bukavu. Une étude effectuée en Tunisie sur la gestion des déchets hospitaliers et d’activités de soins par NEDHIF en 2002 montre que le Ministère a adopté des stratégies pour améliorer les conditions d’évacuation des déchets hospitaliers [24]. Parmi ces stratégies, le ministère a commencé par réétudier la classification des déchets hospitaliers en vue de faciliter les opérations de tri. Cinq classes de déchets ont été déterminées entre autre les déchets biologiques et/ou infectieux, les déchets piquants ou coupants, déchets chimiques et/ou pharmaceutiques, inflammables, les déchets ordinaires et les déchets radioactifs. Cette réalité est en contradiction avec notre milieu d’étude où le tri des déchets n’existe même pas (Observation personnelle lors de nos enquêtes). Une mauvaise gestion de déchets a d’impacts négatifs sur la santé des professionnels, des malades et sur l’environnement. Selon l’article 3 de la loi cadre sur la gestion de déchets au Maroc [25], les établissements de soins : sont de gros producteurs de DBM et sont tenus « d’en assurer ou d’en faire assurer l’élimination dans des conditions propres à éviter les effets nocifs sur le sol, la faune et la flore ». Les articles 25, 26, 27 et 28 du code d’hygiène et assainissement (RDC), mettent un accès sur ces déchets stipulant que tous les déchets issus des activités médicales, pharmaceutiques, vétérinaires ou de recherche, doivent être triés au niveau du lieu de production et mis dans le circuit spécifique dédié à chaque catégorie en fonction de la classification. Des fiches signalétiques d’indication des catégories de déchets par types de contenant doivent être affichées au niveau des lieux de tri et de collecte.</para>
  <para/>
  <para>Le conditionnement et le triage sont effectués dès la production pour éviter tout risque sanitaire et environnemental. Les cultures de laboratoires sont soumises au prétraitement (désinfection) sur place avant cheminement sur le lieu de traitement. Le stockage de déchets conditionnés, avant le traitement, se fait dans un local aéré et sécurisé. Le local doit être facilement de contaminable, régulièrement décontaminé (une fois par semaine au moins), de capacité suffisante et accessible au ramassage. La durée de stockage ne doit pas dépasser 48 heures. Cela devrait interpeler les responsables de cette structure à prêter une particulière attention au triage à la source qui est une mesure de prévention de risque.</para>
  <para> </para>
  <para>4. CONCLUSION</para>
  <para/>
  <para>La gestion des déchets reste une problématique dans nos structures sanitaires. Les actions d’information, d’éducation et de sensibilisation, à destination des différents professionnels de santé, et grand public, est indispensable pour l’implication de tous les acteurs dans l’hygiène hospitalière. L’HPGR de Bukavu devrait alors mettre en œuvre une stratégie visant à favoriser la formation continue et la sensibilisation de son personnel sur un système de gestion rationnelle des déchets biomédicaux.</para>
  <para/>
  <para>5. BIBLIOGRAPHIE</para>
  <para/>
  <orderedlist>
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    </listitem>
  </orderedlist>
  <para/>
  <para/>
  <para>
    <para/>
    <para/>
  </para>
</article>
