RÉSUMÉ

Contexte : L'intelligence artificielle générative (IAG) s'est diffusée dans l'enseignement supérieur plus rapidement que les cadres institutionnels destinés à l'encadrer. Au Maroc, où le PACTE ESRI 2030 fait du numérique un levier de transformation universitaire, les données empiriques sur l'appropriation de ces outils par les enseignants demeurent rares. Objectif : Nous avons exploré les usages, les représentations professionnelles et les besoins de formation des enseignants universitaires face à l'IAG. Méthodes : Nous avons conduit une étude qualitative descriptive, fondée sur une triangulation des sources, à la Faculté des Sciences de l'Université Chouaïb Doukkali (El Jadida, Maroc). Le dispositif associait une revue ciblée de la littérature, une analyse documentaire de deux référentiels de compétences (DigCompEdu ; cadres de l'UNESCO), des entretiens semi-directifs auprès de 15 enseignants disposant de 5 à 25 ans d'expérience et une observation de dispositifs pédagogiques mobilisant l'IAG. Les entretiens ont fait l'objet d'une analyse thématique ; la fréquence des codes a été rapportée à titre descriptif. Résultats : Trois (20 %) des 15 enseignants se déclaraient très à l'aise avec l'IAG, et neuf (60 %) l'intégraient régulièrement dans leurs pratiques, principalement pour la préparation des supports, l'élaboration d'exercices et la rétroaction. Douze (80 %) décrivaient leur rôle comme celui d'un facilitateur et d'un innovateur pédagogique, quatorze (93,3 %) soulignaient le caractère irremplaçable de la dimension humaine, et les quinze (100 %) exprimaient un besoin de formation continue. Les bénéfices perçus concernaient le gain de temps, la personnalisation des apprentissages et la diversification des ressources ; les réserves portaient sur les biais algorithmiques, le plagiat, la dépendance technologique et la déshumanisation de la relation pédagogique. L'usage précédait ainsi, chez une partie des participants, la maîtrise déclarée de l'outil. Conclusion : Dans ce contexte, l'IAG ne se substitue pas à l'enseignant mais reconfigure sa fonction vers celles de médiateur critique, de concepteur pédagogique et de garant éthique des usages. Cette reconfiguration demeure toutefois tributaire d'une formation continue structurée, d'un encadrement institutionnel explicite et d'un cadre réglementaire national. La portée de ces résultats est limitée par le caractère monocentrique de l'étude et la taille de l'échantillon.
Mots-clés : Intelligence artificielle générative ; enseignement supérieur ; identité professionnelle enseignante ; littératie en intelligence artificielle ; formation continue ; éthique numérique ; Maroc.

ABSTRACT

Background: Generative artificial intelligence (GenAI) has spread through higher education faster than the institutional frameworks intended to govern it. In Morocco, where the PACTE ESRI 2030 positions digital technology as a lever for university reform, empirical evidence on how academic staff appropriate these tools remains scarce. Objective: We explored university teachers' uses, professional representations and training needs regarding GenAI. Methods: We conducted a descriptive qualitative study with source triangulation at the Faculty of Sciences, Chouaïb Doukkali University (El Jadida, Morocco). The design combined a targeted literature review, a documentary analysis of two competence frameworks (DigCompEdu; UNESCO frameworks), semi-structured interviews with 15 teachers with 5–25 years of experience, and observation of teaching settings using GenAI. Interviews were analysed thematically, and code frequencies were reported descriptively. Results: Three (20%) of 15 teachers reported being fully confident with GenAI, and nine (60%) used it regularly, mainly for preparing materials, designing exercises and providing feedback. Twelve (80%) described their role as that of a facilitator and pedagogical innovator, fourteen (93.3%) stressed the irreplaceable nature of the human dimension, and all 15 (100%) expressed a need for continuing professional development. Perceived benefits were time saving, personalised learning and more diverse resources; concerns related to algorithmic bias, plagiarism, technological dependency and dehumanisation of the teacher–student relationship. For some participants, use therefore preceded self-reported mastery. Conclusion: In this setting, GenAI does not replace teachers but reconfigures their role towards critical mediation, instructional design and ethical oversight. This shift depends on structured continuing professional development, explicit institutional guidance and a national regulatory framework. Transferability is limited by the single-site design and small sample.
Keywords: Generative artificial intelligence; higher education; teacher professional identity; AI literacy; continuing professional development; digital ethics; Morocco.