| ISSN: 2429-5396 (e) | www.american-jiras.com|| | Web Site Form: v 0.1.05 | JF 22 Cours, Wellington le Clairval, Lillebonne | France |
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Université Félix HOUPHOUËT-BOIGNY | UFR des Sciences de la Terre et des Ressources Minières | Laboratoire des Sciences et Techniques de l’Eau de de l’Environnement |Abidjan | Côte d’Ivoire |
This article is made freely available as part of this journal's Open Access: ID| Derving-Ref.2-ajira140819|
RESUME Introduction : Ces dernières décennies ont été marquées par une variabilité importante de la pluviométrie alors qu’elle conditionne la disponibilité en eau et des produits agricoles en Afrique. La répartition spatiale des pluviographes est irrégulière et large. La nécessité de faire une bonne estimation des intensités de précipitation intégrées dans l’espace s’impose. Objectif : Ce travail se propose de présenter une méthode fiable qui permettra de faire des estimations plus précises. Méthodes: La pluviométrie (1940-2000) du Centre Ouest de la Côte d’Ivoire a été interpolée par la méthode IDW et le krigeage ordinaire afin d’y étudier la variabilité spatiale d’en extraire la méthode adéquate. Résultat : L’interpolation via la méthode IDW et par krigeage ordinaire indique une variation de la pluviométrie d’une zone à une autre. Les deux méthodes d’interpolation, montrent que la dispersion garde à peu près la même répartition spatiale. Mais la validation croisée des deux méthodes montre que la racine carrée de l’erreur quadratique (RMSE pour Root Mean Squared Error) et la moyenne des erreurs est de (1,69 mm et RMSE = 63.04 mm) pour le krigeage ordinaire contre (21,46mm, RMSE=82,75mm) pour l’IDW. Le krigeage ordinaire présentant les plus faibles erreurs d’interpolation est la méthode idéale pour l’interpolation de la pluviométrie. Conclusion : Les hauteurs pluviométriques varient de 1337 à 1369 mm. Le Centre-Ouest de la Côte d’Ivoire tend vers un stress hydrique. Mots-clés: Interpolation, krigeage ordinaire, Statistique, .validation croisée, Gagnoa ABSTRACT
These last decades have been marked by a significant variability in rainfall. While conditioning the availability of water and agricultural products in Africa. The spatial distribution of pluviographs is irregular and wide. The need to make a good estimate of precipitation intensities integrated in time and space is essential. This work proposes to present a reliable method that will allow to make more accurate estimates. As such, rainfall (1940-200) in western central Côte d'Ivoire was interpolated using the IDW method and Ordinary kriging to study spatial variability and to extract the appropriate method. The interpolation via the IDW method and by Ordinary kriging indicates a variation of the rainfall from one zone to another. The two interpolation methods show that the dispersion keeps about the same spatial distribution. The two interpolation methods show that the dispersion has approximately the same spatial distribution. But the cross-validation of the two methods shows that the square root of the RMSE for Root Mean Squared Error and the mean of the errors is 1.69mm and RMSE = 63,04mm for Regular Kriging against 21,46mm and RMSE = 82,75mm for the IDW. Ordinary krigation with the smallest interpolation errors is the ideal method for interpolation of rainfall. Rainfall range from 1337 to 1369 mm. Central West Côte d'Ivoire is moving towards water stress. Key word:Interpolation, Ordinar Kriging, Statistic, Cross Validation, Gagnoa
